- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 353 752
- Реакции
- 32 508
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[Хохлов Сабатовский] Стилизация танцевальных видео в нейросетях [Владислав Сабатовский]
- Ссылка на картинку
-
Обработка танцевальных видео в AI
Научись создавать хайповые AI-ролики, набирающие миллионы просмотров
Ты уже наверняка видел или видела захватывающие ролики в тиктоке, ютубе или инстаграме, где танцуют роботы, инопланетяне, античные статуи, герои любимых фильмов и другие персонажи
В этом мини-курсе всего за три урока ты научишься стилизовать танцевальные/спортивные и любые другие динамичные ролики, превращая их участников в любого персонажа, который придет тебе в голову.
Инструменты, которые ты изучишь и внедришь в работу
- Warpfusion
- Stable Diffusion Deforum
- Stable Diffusion Control Net
Программа:
1. Создание Reels и TikTok в нейросетях: обрабатываем видео в ControlNet
2. Создание Reels и TikTok в нейросетях: обрабатываем видео в Warpfusion
3. Создание Reels и TikTok в нейросетях: обрабатываем видео в Deforum
4. Практическое задание
5. Бонус-урок: обучение моделей через HyperNetworks
Научись создавать хайповые AI-ролики, набирающие миллионы просмотров
Ты уже наверняка видел или видела захватывающие ролики в тиктоке, ютубе или инстаграме, где танцуют роботы, инопланетяне, античные статуи, герои любимых фильмов и другие персонажи
В этом мини-курсе всего за три урока ты научишься стилизовать танцевальные/спортивные и любые другие динамичные ролики, превращая их участников в любого персонажа, который придет тебе в голову.
Инструменты, которые ты изучишь и внедришь в работу
- Warpfusion
- Stable Diffusion Deforum
- Stable Diffusion Control Net
Программа:
1. Создание Reels и TikTok в нейросетях: обрабатываем видео в ControlNet
2. Создание Reels и TikTok в нейросетях: обрабатываем видео в Warpfusion
3. Создание Reels и TikTok в нейросетях: обрабатываем видео в Deforum
4. Практическое задание
5. Бонус-урок: обучение моделей через HyperNetworks
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.