Скачать [Udemy] Системы, основанные на знаниях [Roman Dushkin]

[Kail]

Ссылка на картинку

Чему вы научитесь:

• Понимание сущности систем, основанных на знаниях
• Знание разнообразие систем, основанных на знаниях
• Понимание задач, для которых можно использовать системы, основанные на знаниях
• Умение спроектировать общую архитектуру системы, основанной на знаниях

Системы, основанные на знаниях — это компьютерные программы, спроектированные таким образом, чтобы воспроизводить работу экспертов в заданных областях знания.

Термин «системы, основанные на знаниях» появился в 1976 году одновременно с первыми системами, аккумулирующими опыт и знания экспертов и до сих пор они используются для выполнения специальных, трудно формализуемых задач, решение которых возможно при учёте опыта квалифицированных специалистов, являющихся экспертами.

Цель курса «Системы, основанные на знаниях» — изучение теоретических основ искусственного интеллекта и проектирования систем, основанных на знаниях, областей использования интеллектуальных систем, их возможностей и ограничений.

На курсе мы рассмотрим основные подходы, связанные с формализацией и представлением знаний, их извлечением, и использования в моделях вывода для создания прикладных интеллектуальных систем.

Основными рассматриваемыми темами курса являются:

• Что такое искусственный интеллект?
• Направления ИИ
• Основание логического подхода к ИИ
• Виды логик
• Важные логические операции
• Логический вывод
• Общая архитектура экспертных систем
• Что такое База Знаний
• Хорновские выражения
• Что такое продукция
• Инженерия знаний
• Приобретение знаний
• Поле знаний
• Рабочая память
• Универсальная машина вывода
• Интерфейс конечного пользователя ЭС
• Система поддержки принятия решений для МСЧ на нечёткой логике
• Правило резолюций
• Автоматическое доказательство теорем
• Системы поддержки принятия решений
• Динамические интеллектуальные системы
• Язык программирования ПРОЛОГ
• Коннекционизм и символьный подход
• Семантические сети
• Методы вывода на семантических сетях
• Фреймы как метод представления знаний
• Сценарии и процедурные знания
• Максимально универсальный метод представления знаний
• Обзор СОЗ
• Вопрос-ответные системы
• Задачи ЭС
• Онтологии
• Онтология высшего уровня
• Методология RDF
• Семантическая паутина

Для прохождения курса не требуются какие-либо навыки программирования. Желательно, но необязательно общее понимание сущности искусственного интеллекта.