Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
Проверенный
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 353 752
- Реакции
- 32 516
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[Udemy] Начальный курс SQL: от Новичка до Специалиста +Практика [Влад Бурмистров]
- Ссылка на картинку
-
Описание
В этом курсе изложены основы языка SQL - в отличие от других курсов, в которых очень много элементов синтаксиса, по факту редко применяющихся на практике - здесь Вы получите именно те навыки, которые часто применяются на практике. Это позволит Вам сразу приступить к работе, не теряя лишнего времени.
Язык SQL кажется простым - и это действительно так. Однако в каждом деле есть свои тонкости. И эти тонкости изложены в этом курсе - это работа со значениями NULL, дубликаты строк и потеря строк при соединении таблиц и многие другие.
Моя основная работа уже больше 18 лет - это анализ данных с помощью сложных SQL запросов. Поэтому я решил создать этот курс, чтобы поделиться опытом и решениями задач, с которыми сталкиваюсь в ежедневной работе.
Зачем нужен SQL ? Этот навык нужен во многих профессиях - программистам, тестировщикам, администраторам баз данных, аналитикам, data scientist'ам и многим другим. Объём данных в мире растёт экспоненциальными темпами. И многие из этих данных по-прежнему реляционные - состоят из таблиц, строк и колонок. Поэтому язык SQL не только не теряет своей актуальности, но со временем становится всё более и более востребованным!
А также всем, кто интересуется открытыми данными. Вы можете взять любые открытые данные в интернете в формате CSV, загрузить их к себе в базу данных, и извлечь из этих данных нужную Вам информацию с помощью SQL!
В курсе есть практические задания. Так что Вы не просто посмотрите лекции, но и сами напишете SQL запросы. Также после каждого упражнения мы разбираем решения этих заданий.
Это компактный курс, чтобы сэкономить Ваше время. Весь материал изложен лаконично. Структура курса продумана таким образом, чтобы у Вас сложилась целостная картина разработки SQL-запросов.
Вы изучите SQL, применимый ко многим базам данных. Упражнения выполняются в PostgreSQL. Однако мы не затрагиваем особенностей, относящиеся только к PostgreSQL. Поэтому полученные знания применимы и к другим базам данных: PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, Teradata, Amazon Redshift, Google BigQuery и многим другим. Базовые конструкции SQL везде одинаковы.
Основное внимание уделяется написанию запросов SELECT для чтения данных. Часто бывает так, что таблицы
уже созданы, в них загружены данные. И задача состоит в том, чтобы правильно и без ошибок написать выборку данных из этих таблиц.
Другие конструкции SQL - cоздание таблиц, изменение данных - также рассматриваются в этом курсе.
Чему вы научитесь
- Разрабатывать запросы SQL к базам данных.
- Избегать частых ошибок, которые делают новички
- Использовать SQL для анализа данных
- Указать SQL в Вашем резюме
Требования
- Начальных знаний не требуется. Достаточно иметь желание
научиться работать с SQL.
- Компьютер для выполнения практических заданий: Windows или Mac OS.
- Никаких лицензий не требуется - всё программное обеспечение, используемое в курсе, бесплатно.
Для кого этот курс
- Аналитики данных
- Data Scientist'ы, дата-инженеры
- Разработчики баз данных и хранилищ данных
- Тестировщики
В этом курсе изложены основы языка SQL - в отличие от других курсов, в которых очень много элементов синтаксиса, по факту редко применяющихся на практике - здесь Вы получите именно те навыки, которые часто применяются на практике. Это позволит Вам сразу приступить к работе, не теряя лишнего времени.
Язык SQL кажется простым - и это действительно так. Однако в каждом деле есть свои тонкости. И эти тонкости изложены в этом курсе - это работа со значениями NULL, дубликаты строк и потеря строк при соединении таблиц и многие другие.
Моя основная работа уже больше 18 лет - это анализ данных с помощью сложных SQL запросов. Поэтому я решил создать этот курс, чтобы поделиться опытом и решениями задач, с которыми сталкиваюсь в ежедневной работе.
Зачем нужен SQL ? Этот навык нужен во многих профессиях - программистам, тестировщикам, администраторам баз данных, аналитикам, data scientist'ам и многим другим. Объём данных в мире растёт экспоненциальными темпами. И многие из этих данных по-прежнему реляционные - состоят из таблиц, строк и колонок. Поэтому язык SQL не только не теряет своей актуальности, но со временем становится всё более и более востребованным!
А также всем, кто интересуется открытыми данными. Вы можете взять любые открытые данные в интернете в формате CSV, загрузить их к себе в базу данных, и извлечь из этих данных нужную Вам информацию с помощью SQL!
В курсе есть практические задания. Так что Вы не просто посмотрите лекции, но и сами напишете SQL запросы. Также после каждого упражнения мы разбираем решения этих заданий.
Это компактный курс, чтобы сэкономить Ваше время. Весь материал изложен лаконично. Структура курса продумана таким образом, чтобы у Вас сложилась целостная картина разработки SQL-запросов.
Вы изучите SQL, применимый ко многим базам данных. Упражнения выполняются в PostgreSQL. Однако мы не затрагиваем особенностей, относящиеся только к PostgreSQL. Поэтому полученные знания применимы и к другим базам данных: PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, Teradata, Amazon Redshift, Google BigQuery и многим другим. Базовые конструкции SQL везде одинаковы.
Основное внимание уделяется написанию запросов SELECT для чтения данных. Часто бывает так, что таблицы
Другие конструкции SQL - cоздание таблиц, изменение данных - также рассматриваются в этом курсе.
Чему вы научитесь
- Разрабатывать запросы SQL к базам данных.
- Избегать частых ошибок, которые делают новички
- Использовать SQL для анализа данных
- Указать SQL в Вашем резюме
Требования
- Начальных знаний не требуется. Достаточно иметь желание
- Компьютер для выполнения практических заданий: Windows или Mac OS.
- Никаких лицензий не требуется - всё программное обеспечение, используемое в курсе, бесплатно.
Для кого этот курс
- Аналитики данных
- Data Scientist'ы, дата-инженеры
- Разработчики баз данных и хранилищ данных
- Тестировщики
