- #SkladchinaVip
- #1
[Udemy] Автоматизированное машинное обучение для начинающих. Google и Apple [AI Brain Inc]
- Ссылка на картинку
-
Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple)
Изучите ИИ: компьютерное зрение, обработку естественного языка, табличные данные — создавайте мощные модели с помощью Google AutoML и Apple CreateML
Требования:
Начните свой путь в мире ИИ с автоматизированного машинного обучения!
Этот курс направлен на то, чтобы дать вам общую картину искусственного интеллекта: оптимизированный процесс создания моделей машинного обучения ИИ. Оставьте математические уравнения и кодирование Python в стороне и сосредоточьтесь на том, что действительно важно !
Архитектура курса гарантирует наилучшие результаты когнитивного обучения
Ричард Шинн, доктор философии в области искусственного интеллекта и генеральный директор AIBrain, является главным архитектором этого курса. Он разработал всю структуру курса, чтобы помочь учащимся приобрести когнитивные навыки; сначала обучение на примерах, затем обучение на основе денотационной семантики и операционной семантики. Этот двухэтапный подход особенно полезен, когда мы имеем дело со сложностью реальных проблем.
Учитесь на практике
С первого дня вы освоите практические навыки. Вы будете следовать за нашими инструкторами по лабораторным работам, чтобы строить модели машинного обучения с помощью AutoML. К концу курса вы сможете создать работающее мобильное приложение на базе искусственного интеллекта. Следуя принципу Ричарда Фейнмана «То, что я не могу создать, я не понимаю», мы даем практические знания с первого дня.
Углубляйте свои навыки
Чтобы убедиться, что вы получите глубокое понимание всех тем, у вас будут практические домашние задания, сопровождающие все лабораторные работы. Каждая лабораторная работа имеет свои собственные домашние задания, которые помогут вам углубить навыки, полученные в ходе курса.
Начните свою карьеру в сфере ИИ с официальным сертификатом от ведущей компании в сфере ИИ! По окончании курса вам будет вручен заверенный сертификат об окончании.
Выполните курсовой проект: создайте собственную модель машинного обучения
В рамках этого курса вы придумаете свой собственный продукт на базе ИИ, который использует машинное обучение. Вы создадите простой прототип с низкой точностью для приложения на базе ИИ, прежде чем создать пользовательскую модель машинного обучения с AutoML для своей идеи.
У нас есть инструкторы по лабораторным работам, которые готовы оказать вам индивидуальную помощь в случае, если вам нужна помощь с домашними заданиями. Обращайтесь к нашим инструкторам по лабораторным работам в любое время в нашем сообществе AI School.
Присоединяйтесь к сообществу школы искусственного интеллекта
Используйте наше яркое сообщество AISchool и канал Discord для обсуждения с вашими сверстниками и использования силы сообщества. Поделитесь своими вопросами и ответами с преподавателями лабораторий и однокурсниками.
Оцените свой прогресс
Во время вашего путешествия у вас всегда будет возможность оценить свой прогресс и понимание материалов с помощью тестов. Это поможет вам постоянно измерять свой успех и поможет проверить понимание основных концепций.
Создайте свою профессиональную сеть
Оставайтесь на связи со своими коллегами и используйте профессиональную сеть единомышленников-практиков в области ИИ. В нашем сообществе мы предоставляем специальный канал выпускников для всех успешных выпускников нашего курса.
Курс проведет вас по четырем тщательно структурированным темам:
Тема 1
Введение в автоматизированное машинное обучение
Узнайте, как AutoML трансформирует игру науки о данных, позволяя любому человеку создавать модели машинного обучения без единой строки кода. Ознакомьтесь с 5-шаговым конвейером машинного обучения для решения любой проблемы машинного обучения, прежде чем создать свое первое приложение для смартфона на базе ИИ за 30 минут.
Тема 2
Vision AI с Google AutoML и Apple CreateML
ИИ может помочь компьютерам интерпретировать и понимать цифровые изображения. В этом сегменте вы будете обучать модели, которые могут точно определять местоположение и классифицировать объекты.
Тема 3
Обработка естественного языка и таблицы с Google AutoML и Apple CreateML
ИИ может помочь компьютерам понимать текст и произнесенные слова так же, как люди. Используйте сообщения в социальных сетях и новые статьи для обучения моделей классификации эмоций и контента.
ИИ может анализировать закономерности в данных с многочисленными переменными. Используйте табличные данные для прогнозирования цен на жилье.
Тема 4
Развертывание ИИ в приложении
Легко развертывайте модели на своем устройстве и тестируйте их в реальных условиях.
Для кого этот курс:
Изучите ИИ: компьютерное зрение, обработку естественного языка, табличные данные — создавайте мощные модели с помощью Google AutoML и Apple CreateML
- Освойте автоматизированное машинное обучение с помощью Google Cloud AutoML и Apple Create ML
- Обучайте осмысленные модели машинного обучения без единой строчки кода
- Решайте проблемы в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и регрессии
- Выявляйте и решайте реальные проблемы машинного обучения
- Создайте простое приложение на базе искусственного интеллекта для Android, iOS или обоих устройств
- Придумайте свой собственный продукт как часть вашего курсового проекта
Требования:
- Никаких предварительных условий: этот курс идеально подходит для новичков.
- Доступ к компьютеру с подключением к Интернету
Начните свой путь в мире ИИ с автоматизированного машинного обучения!
Этот курс направлен на то, чтобы дать вам общую картину искусственного интеллекта: оптимизированный процесс создания моделей машинного обучения ИИ. Оставьте математические уравнения и кодирование Python в стороне и сосредоточьтесь на том, что действительно важно !
Архитектура курса гарантирует наилучшие результаты когнитивного обучения
Ричард Шинн, доктор философии в области искусственного интеллекта и генеральный директор AIBrain, является главным архитектором этого курса. Он разработал всю структуру курса, чтобы помочь учащимся приобрести когнитивные навыки; сначала обучение на примерах, затем обучение на основе денотационной семантики и операционной семантики. Этот двухэтапный подход особенно полезен, когда мы имеем дело со сложностью реальных проблем.
Учитесь на практике
С первого дня вы освоите практические навыки. Вы будете следовать за нашими инструкторами по лабораторным работам, чтобы строить модели машинного обучения с помощью AutoML. К концу курса вы сможете создать работающее мобильное приложение на базе искусственного интеллекта. Следуя принципу Ричарда Фейнмана «То, что я не могу создать, я не понимаю», мы даем практические знания с первого дня.
Углубляйте свои навыки
Чтобы убедиться, что вы получите глубокое понимание всех тем, у вас будут практические домашние задания, сопровождающие все лабораторные работы. Каждая лабораторная работа имеет свои собственные домашние задания, которые помогут вам углубить навыки, полученные в ходе курса.
Начните свою карьеру в сфере ИИ с официальным сертификатом от ведущей компании в сфере ИИ! По окончании курса вам будет вручен заверенный сертификат об окончании.
Выполните курсовой проект: создайте собственную модель машинного обучения
В рамках этого курса вы придумаете свой собственный продукт на базе ИИ, который использует машинное обучение. Вы создадите простой прототип с низкой точностью для приложения на базе ИИ, прежде чем создать пользовательскую модель машинного обучения с AutoML для своей идеи.
У нас есть инструкторы по лабораторным работам, которые готовы оказать вам индивидуальную помощь в случае, если вам нужна помощь с домашними заданиями. Обращайтесь к нашим инструкторам по лабораторным работам в любое время в нашем сообществе AI School.
Присоединяйтесь к сообществу школы искусственного интеллекта
Используйте наше яркое сообщество AISchool и канал Discord для обсуждения с вашими сверстниками и использования силы сообщества. Поделитесь своими вопросами и ответами с преподавателями лабораторий и однокурсниками.
Оцените свой прогресс
Во время вашего путешествия у вас всегда будет возможность оценить свой прогресс и понимание материалов с помощью тестов. Это поможет вам постоянно измерять свой успех и поможет проверить понимание основных концепций.
Создайте свою профессиональную сеть
Оставайтесь на связи со своими коллегами и используйте профессиональную сеть единомышленников-практиков в области ИИ. В нашем сообществе мы предоставляем специальный канал выпускников для всех успешных выпускников нашего курса.
Курс проведет вас по четырем тщательно структурированным темам:
Тема 1
Введение в автоматизированное машинное обучение
Узнайте, как AutoML трансформирует игру науки о данных, позволяя любому человеку создавать модели машинного обучения без единой строки кода. Ознакомьтесь с 5-шаговым конвейером машинного обучения для решения любой проблемы машинного обучения, прежде чем создать свое первое приложение для смартфона на базе ИИ за 30 минут.
Тема 2
Vision AI с Google AutoML и Apple CreateML
ИИ может помочь компьютерам интерпретировать и понимать цифровые изображения. В этом сегменте вы будете обучать модели, которые могут точно определять местоположение и классифицировать объекты.
Тема 3
Обработка естественного языка и таблицы с Google AutoML и Apple CreateML
ИИ может помочь компьютерам понимать текст и произнесенные слова так же, как люди. Используйте сообщения в социальных сетях и новые статьи для обучения моделей классификации эмоций и контента.
ИИ может анализировать закономерности в данных с многочисленными переменными. Используйте табличные данные для прогнозирования цен на жилье.
Тема 4
Развертывание ИИ в приложении
Легко развертывайте модели на своем устройстве и тестируйте их в реальных условиях.
Для кого этот курс:
- Новички без какого-либо опыта в программировании или компьютерных науках
- Любой, кто хочет автоматизировать процесс машинного обучения
- Студенты, желающие начать карьеру в области искусственного интеллекта и машинного обучения
- Профессионалы, которые хотят научиться применять машинное обучение в своей работе
- Любой, кто начинает свой путь в машинном обучении