Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
Проверенный
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 353 752
- Реакции
- 32 654
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[techrocks] PythonBoost-интенсив по Python
- Ссылка на картинку
-
Трехнедельный онлайн-интенсив по основам Python, на котором вы правильно стартанете в языке и узнаете, куда двигаться дальше.
Программа курса
12 часов занятий.
Программа составлена таким образом, чтобы максимально доступно рассказать основы Python начинающим, помочь правильно стартануть в Python, не напороться на грабли и понять, куда двигаться дальше.
Первое знакомство и настройка окружения
— Подготовка окружения.
— Cкачивание и установка PyCharm.
— Запуск первого проекта.
— Базовое знакомство с синтаксисом Python.
Базовые структуры данных
— Знакомство со списками, кортежами, словарями и множествами.
— Приведение типов.
— Особенности использования типов для разных задач.
Условия if/elif/else
— Разбор условных операторов.
— Написание своих примеров.
Циклы
— Разбор базовых циклов for и while и их использования.
— Генераторы и list comprehensions.
Функции
— Способы вызова функций.
— Разбор встроенных функций Python.
ООП. Классы, объекты.
Узнаете, что такое класс и объект. Поймёте, из чего состоит класс, какие в нём бывают методы и атрибуты.
Наследование классов
Поймёте, в каких случаях нужно применять наследование классов, и научитесь переопределять методы и атрибуты.
Тестирование
Базовые понятия по тестированию кода. Зачем оно нужно в промышленной разработке.
Материалы для дальнейшего изучения
Расскажем, что делать дальше после прохождения курса, какие книги читать, какие проекты делать. Что стоит изучать, а что не так важно для работодателей.
Программа курса
12 часов занятий.
Программа составлена таким образом, чтобы максимально доступно рассказать основы Python начинающим, помочь правильно стартануть в Python, не напороться на грабли и понять, куда двигаться дальше.
Первое знакомство и настройка окружения
— Подготовка окружения.
— Cкачивание и установка PyCharm.
— Запуск первого проекта.
— Базовое знакомство с синтаксисом Python.
Базовые структуры данных
— Знакомство со списками, кортежами, словарями и множествами.
— Приведение типов.
— Особенности использования типов для разных задач.
Условия if/elif/else
— Разбор условных операторов.
— Написание своих примеров.
Циклы
— Разбор базовых циклов for и while и их использования.
— Генераторы и list comprehensions.
Функции
— Способы вызова функций.
— Разбор встроенных функций Python.
ООП. Классы, объекты.
Узнаете, что такое класс и объект. Поймёте, из чего состоит класс, какие в нём бывают методы и атрибуты.
Наследование классов
Поймёте, в каких случаях нужно применять наследование классов, и научитесь переопределять методы и атрибуты.
Тестирование
Базовые понятия по тестированию кода. Зачем оно нужно в промышленной разработке.
Материалы для дальнейшего изучения
Расскажем, что делать дальше после прохождения курса, какие книги читать, какие проекты делать. Что стоит изучать, а что не так важно для работодателей.
