Kail
Организатор
Проверенный
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 353 752
- Реакции
- 32 521
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных [Алексей Михнин]
- Ссылка на картинку
Машинное обучение
становится ключевым фактором успеха в повседневной жизни, бизнесе и науке.
Эта книга - комплексное руководство по анализу табличных данных с помощью машинного обучения.
Она полезна для бизнеса, руководителей проектов и всех, кто интересуется данной темой. Книга рассматривает классические алгоритмы, ансамблирование, AutoML и нейронные сети.
Охватывает предобработку данных, отбор признаков, разработку и валидацию моделей, внедрение и мониторинг решений, а также этику и законодательные требования.
Практические примеры и пошаговые инструкции помогут разобраться в процессе разработки проектов машинного обучения.
Книга подходит для людей с разным уровнем опыта, от новичков до опытных специалистов, предлагая материалы различного уровня сложности.
Эта книга - комплексное руководство по анализу табличных данных с помощью машинного обучения.
Она полезна для бизнеса, руководителей проектов и всех, кто интересуется данной темой. Книга рассматривает классические алгоритмы, ансамблирование, AutoML и нейронные сети.
Охватывает предобработку данных, отбор признаков, разработку и валидацию моделей, внедрение и мониторинг решений, а также этику и законодательные требования.
Практические примеры и пошаговые инструкции помогут разобраться в процессе разработки проектов машинного обучения.
Книга подходит для людей с разным уровнем опыта, от новичков до опытных специалистов, предлагая материалы различного уровня сложности.
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.