Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
Проверенный
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 353 752
- Реакции
- 32 520
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование [Александр Шибаев]
- Ссылка на картинку
-
Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование
Все о многопроцессном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Создание и управление процессами, работа с пулом процессов, межпроцессное взаимодействие. Курс полностью раскрывает тему процессной многозадачности.
Чему вы научитесь
Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
Научитесь создавать и управлять процессами для параллельного выполнения задач с максимально эффективным использованием вычислительных ресурсов.
Разберетесь в сложной теме межпроцессного взаимодействия, начиная от использования разделяемой памяти до организации совместной работы удаленных процессов по сети.
Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению процессов в Python.
Научитесь использовать библиотеки multiprocessing, concurrent.futures, ctypes, struct, array.
О курсе
Курс является второй частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает процессную многозадачность.
На курсе Вас ждут:
теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
множество домашних самостоятельных работ;
тесты и интерактивные задачи на программирование;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Для кого этот курс
Для кого этот курс
Курс будет полезен:
любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше;
людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах;
студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы
Все о многопроцессном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Создание и управление процессами, работа с пулом процессов, межпроцессное взаимодействие. Курс полностью раскрывает тему процессной многозадачности.
Чему вы научитесь
Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
Научитесь создавать и управлять процессами для параллельного выполнения задач с максимально эффективным использованием вычислительных ресурсов.
Разберетесь в сложной теме межпроцессного взаимодействия, начиная от использования разделяемой памяти до организации совместной работы удаленных процессов по сети.
Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению процессов в Python.
Научитесь использовать библиотеки multiprocessing, concurrent.futures, ctypes, struct, array.
О курсе
Курс является второй частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает процессную многозадачность.
На курсе Вас ждут:
теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
множество домашних самостоятельных работ;
тесты и интерактивные задачи на программирование;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Для кого этот курс
Для кого этот курс
Курс будет полезен:
любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше;
людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах;
студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы