- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 346 201
- Реакции
- 30 718
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
Статистика без подвоха [Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер]
- Ссылка на картинку
-
Статистика без подвоха.
Методы критического анализа данных и причинного вывода
Введение в науку о данных или статистику не должно начинаться с доказательства сложных теорем или запоминания терминов и формул, но именно так устроены многие учебники по количественному анализу. В отличие от них эта книга посвящена критическому мышлению и концептуальному пониманию; она учит читателей быть вдумчивыми потребителями и аналитиками тех видов информации и аргументов, с которыми они будут сталкиваться на протяжении всей своей жизни.
Помимо прочего, книга учит определять:
Прочитав эту книгу, вы узнаете, почему, несмотря на обширное применение данных в современном мире, они никогда не смогут заменить критическое мышление.
Формат: PDF
Методы критического анализа данных и причинного вывода
Введение в науку о данных или статистику не должно начинаться с доказательства сложных теорем или запоминания терминов и формул, но именно так устроены многие учебники по количественному анализу. В отличие от них эта книга посвящена критическому мышлению и концептуальному пониманию; она учит читателей быть вдумчивыми потребителями и аналитиками тех видов информации и аргументов, с которыми они будут сталкиваться на протяжении всей своей жизни.
Помимо прочего, книга учит определять:
- отражают ли наблюдаемые отношения в данных подлинные отношения в мире, и если да, то являются ли они причинно-следственными;
- какие вопросы задавать тем, кто приводит аргументы, используя количественные данные;
- какая статистика особенно информативна или вводит в заблуждение;
- как количественные данные должны и не должны влиять на принятие решений.
Прочитав эту книгу, вы узнаете, почему, несмотря на обширное применение данных в современном мире, они никогда не смогут заменить критическое мышление.
Формат: PDF
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.