Kail
Организатор
Проверенный
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 353 752
- Реакции
- 32 503
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[Специалист] Анализ данных на языке SQL. Уровень 2 [Федор Самодоров]
Язык SQL –самый мощный инструмент для обработки данных, придуманный человеком. Этот простой и выразительный язык запросов поддерживается всеми современными базами данных (в том числе Microsoft, Oracle, IBM) и инструментами анализа и программирования (в том числе Excel).
На курсе Вы научитесь свободно и уверенно пользоваться современными базами данных, в том числе строить сложные отчёты и проводить глубокий анализ данных.
Вы научитесь
Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
- Ссылка на картинку
Язык SQL –самый мощный инструмент для обработки данных, придуманный человеком. Этот простой и выразительный язык запросов поддерживается всеми современными базами данных (в том числе Microsoft, Oracle, IBM) и инструментами анализа и программирования (в том числе Excel).
На курсе Вы научитесь свободно и уверенно пользоваться современными базами данных, в том числе строить сложные отчёты и проводить глубокий анализ данных.
Вы научитесь
- Профессионально пользоваться современными базами данных
- Использовать сложные конструкции SQL
- Выполнять глубокий анализ данных
- Строить сложные отчёты
- Выбирать адекватный задаче метод анализа данных
Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Модуль 1. Постановка задачи
Модуль 2. Функции, операторы и программные модули
Модуль 2. Функции, операторы и программные модули
- Логические выражения и условные вычисления
- Типы данных
- Математические функции
- Работа с календарём
- Статистические функции
- Работа с текстом
- Представления, процедуры и пользовательские функции
- Табличные выражения
- Программирование и динамические запросы
- Нормализованные базы данных
- Хранилища и витрины данных
- Объектные данные
- Данные в формате XML
- Работа с большими таблицами
- Иерархии
- Сети и графы
- Вычисления и поиск
- Работа с упорядоченными сериями
- Распределение
- Сегментирование
- Регрессия
- Корреляция
- Анализ связанных событий
- Вероятностные модели
- Другие методы анализа данных
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.