Скачать Руководство по подготовке к Data Science интервью [Ренат Алимбеков]

  • Складчина создана: Дата начала
Информация
Цена: 85 РУБ
Организатор: Kail Kail
Список участников
  • 1.
    dekz
Ссылки для скачивания Как распаковать архив?
Kail
Kail
Организатор
Проверенный
Организатор
Регистрация
09.04.2020
Сообщения
346 055
Реакции
30 699
Монеты
1 191
Оплачено
0
Баллы
0
  • #SkladchinaVip
  • #1
Руководство по подготовке к Data Science интервью [Ренат Алимбеков]
Ссылка на картинку
Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.

Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science.

Что вы получите:
  • 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы: статистика и теория вероятности, машинное обучение с учителем, алгоритм градиентного спуска и лосс функция
  • 77 вопросов для подготовки к собеседованию
  • Полезные ссылки и репозитории для подготовки
Оглавление:
  • Статистика и вероятность
  • Распределение
  • Машинное обучение с учителем
    Бинарная классификация
  • Регрессия
  • Разложение по сингулярным значениям (SVD)
  • Логистическая регрессия
  • Градиентный спуск
  • Лосс функция
  • Вопросы на собеседовании по Data Science
  • Полезные ссылки и репозитории для подготовки
Книга на русском языке.
Формат pdf
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Поиск по тегу:
Теги
data science machine learning ренат алимбеков
Похожие складчины
Kail
Ответы
0
Просмотры
474
Kail
Kail
Kail
Ответы
0
Просмотры
305
Kail
Kail
Kail
Ответы
0
Просмотры
261
Kail
Kail
Kail
Ответы
0
Просмотры
151
Kail
Kail
Kail
Ответы
0
Просмотры
748
Kail
Kail
Показать больше складчин
dekz
Складчик
Регистрация
13.02.2023
Сообщения
2
Реакции
0
Монеты
10
Оплачено
4
Баллы
0
  • #2
Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.

Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science.

Что вы получите:
  • 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы: статистика и теория вероятности, машинное обучение с учителем, алгоритм градиентного спуска и лосс функция
  • 77 вопросов для подготовки к собеседованию
  • Полезные ссылки и репозитории для подготовки
Оглавление:
  • Статистика и вероятность
  • Распределение
  • Машинное обучение с учителем
    Бинарная классификация
  • Регрессия
  • Разложение по сингулярным значениям (SVD)
  • Логистическая регрессия
  • Градиентный спуск
  • Лосс функция
  • Вопросы на собеседовании по Data Science
  • Полезные ссылки и репозитории для подготовки
Книга на русском языке.
Формат pdf
какое издание?
 
Комментарий

Войдите или зарегистрируйтесь для участия в складчине

Вы должны быть авторизованны для просмотра и оценки материала

Создать аккаунт

Создать учетную запись займет не больше минуты!

Войти

Уже зарегистрированы? Просто войдите.