Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
Проверенный
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 353 752
- Реакции
- 32 517
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
Путеводитель по истории Искусственного Интеллекта [Леонид Черняк]
- Ссылка на картинку
-
Описание книги
Искусственный Интеллект (AI) имеет и актуальную новейшую историю, и интересную предысторию. Мифы с о человекоподобных помощниках и защитниках известны с античных времен, но только в середине XX веке появилась практическая возможность создания технологий Слабого AI, позволяющего автоматизировать рутинную составляющую умственного труда и таким образом революционизировать многие области человеческой деятельности. Однако и в наше время сохраняется сакральное отношение к Сильному AI, вера в его могущество и в угрозы цивилизации со стороны AI. Ничего, что связано с Сильным AI, в книге не рассматривается, ее содержание ограничено историей исследований и разработок, приведших к созданию Слабого AI. Особое внимание уделено двум подходам – символьному, оставшемуся в прошлом, и коннекционистскому, ставшему основой искусственных нейронных сетей и машинного обучения, а также таких актуальных приложений как робототехника, компьютерное зрение и работа с текстами на естественном языке.
Введение
О названии, терминологии и дискурсивных полях
О терминологии
О дискурсивных полях
Глава 1 AI – От мечты к обыденности
Три типа представлений об AI
Тьюринг и AI
О Тесте Тьюринга
Статья «Вычислительные машины и разум»
«Умная машинерия» и два подходах к AI
Проблема души и тела (психофизиологическая проблема) и эффект AI
Как забытый было AI снова оказался в центре общественного внимания
Новые скептики
Особености третьей волны
О компьютерах и AI
О реальных перспективах AI
AI и автоматизация
История интеллектуальных помощников
AI и бизнес
Глава 2 Предпосылки к созданию AI
AI в сказаниях и научной фантастике
Научная фантастика и AI
Механика: от автоматонов до программируемых ткацких станков
Чарльз Бэббидж – автор идеи автоматизации вычислений
Электроника и первые компьютеры
Нейрофизиологические предпосылки к созданию AI
Глава 3 AI до Дартмутского семинара
Компьютерные шахматы
Первые попытки машинного перевода
Логические программы и гипотеза Ньюэлла и Саймона
Первые диалоговые программы
Глава 4 Символьный подход к AI, от восхода до заката
Символьный подход в Эпоху Возрождения
Логические машины XIX века
Дартмутский семинар и миф о рождении AI
Подготовка к семинару
Крестины AI
После Дартмутского семинара
Большие ожидания
Ранняя критика AI
Отчет Лайтхилла
Первая зима AI
Экспертные системы и Вторая зима AI
Исторически значимые ES
Японские компьютеры пятого поколения
Взгляд на символьный AI с современных позиций
Глава 5 Дуэт «Мак-Каллок и Питтс» и рождение кибернетики
Мятежный гений
На научном ранчо
Работа в Чикагском университете
Вундеркинд из трущоб, ставший лучшим учеником Винера
На пути к кибернетике
О кибернетике
Кибернетические конференции Мэйси
Период МТИ
Кибернетика после конференций Мэйси
Лжекибернетика
Глава 6 Нейронные сети и машинное обучение
Предшественники коннекционизма
История современного коннекционизма
Предыстория и первые шаги машинного обучения
Обучение по Хеббу
Персептрон Розенблатта
Нейрон MCP на мемисторах
Метод обратного распространения ошибок
Сверточные сети
Вторая волна коннекционизма и модель Изинга
Машина Больцмана
Канадская мафия
Инакомыслящие
Трансферное обучение
Генеративно-состязательные сети
Глава 7 Роботы и умные машины
Роботы-автоматоны XX века
Роботы и лабиринты
Две школы робототехники
Телероботы
Интеллект роя
Промышленные роботы
Экзоскелеты, манипуляторы и короботы
Чатботы и виртуальные помощники
Умные машины и киберфизические системы
Умное производство
Умное энергоснабжение
Умные сооружения
Умный транспорт
Глава 8 Данные и AI
Данные и информация
Шенноновская теория информации
Данные и их содержание
Взаимосвязь между данными и информацией, пирамида DIKW и ее значение для AI
Данные и наука о данных
Несколько слов о data mining
Метаданные и гипертекст
Data Labeling
Глава 9 Два основных направления в AI – компьютерное зрение и средства
для работы с тестом на естественном языке
История компьютерного зрения
Ошибка Папперта
Нейрофизиологические предпосылки к VC
Первые практические шаги
Начало современной истории VC
CV в XXI веке
Проблема умного железа
История NLP
Предыстория NLP
NLP, данные и информация
Три подхода к NLP
NLP на основе символьного подхода
NLP на основе статистического подхода
NLP на основе коннекционстского подхода
Заключение
Цена 349 руб.
Форматы: FB2, EPUB, iOS.EPUB + Ещё 7
Искусственный Интеллект (AI) имеет и актуальную новейшую историю, и интересную предысторию. Мифы с о человекоподобных помощниках и защитниках известны с античных времен, но только в середине XX веке появилась практическая возможность создания технологий Слабого AI, позволяющего автоматизировать рутинную составляющую умственного труда и таким образом революционизировать многие области человеческой деятельности. Однако и в наше время сохраняется сакральное отношение к Сильному AI, вера в его могущество и в угрозы цивилизации со стороны AI. Ничего, что связано с Сильным AI, в книге не рассматривается, ее содержание ограничено историей исследований и разработок, приведших к созданию Слабого AI. Особое внимание уделено двум подходам – символьному, оставшемуся в прошлом, и коннекционистскому, ставшему основой искусственных нейронных сетей и машинного обучения, а также таких актуальных приложений как робототехника, компьютерное зрение и работа с текстами на естественном языке.
Введение
О названии, терминологии и дискурсивных полях
О терминологии
О дискурсивных полях
Глава 1 AI – От мечты к обыденности
Три типа представлений об AI
Тьюринг и AI
О Тесте Тьюринга
Статья «Вычислительные машины и разум»
«Умная машинерия» и два подходах к AI
Проблема души и тела (психофизиологическая проблема) и эффект AI
Как забытый было AI снова оказался в центре общественного внимания
Новые скептики
Особености третьей волны
О компьютерах и AI
О реальных перспективах AI
AI и автоматизация
История интеллектуальных помощников
AI и бизнес
Глава 2 Предпосылки к созданию AI
AI в сказаниях и научной фантастике
Научная фантастика и AI
Механика: от автоматонов до программируемых ткацких станков
Чарльз Бэббидж – автор идеи автоматизации вычислений
Электроника и первые компьютеры
Нейрофизиологические предпосылки к созданию AI
Глава 3 AI до Дартмутского семинара
Компьютерные шахматы
Первые попытки машинного перевода
Логические программы и гипотеза Ньюэлла и Саймона
Первые диалоговые программы
Глава 4 Символьный подход к AI, от восхода до заката
Символьный подход в Эпоху Возрождения
Логические машины XIX века
Дартмутский семинар и миф о рождении AI
Подготовка к семинару
Крестины AI
После Дартмутского семинара
Большие ожидания
Ранняя критика AI
Отчет Лайтхилла
Первая зима AI
Экспертные системы и Вторая зима AI
Исторически значимые ES
Японские компьютеры пятого поколения
Взгляд на символьный AI с современных позиций
Глава 5 Дуэт «Мак-Каллок и Питтс» и рождение кибернетики
Мятежный гений
На научном ранчо
Работа в Чикагском университете
Вундеркинд из трущоб, ставший лучшим учеником Винера
На пути к кибернетике
О кибернетике
Кибернетические конференции Мэйси
Период МТИ
Кибернетика после конференций Мэйси
Лжекибернетика
Глава 6 Нейронные сети и машинное обучение
Предшественники коннекционизма
История современного коннекционизма
Предыстория и первые шаги машинного обучения
Обучение по Хеббу
Персептрон Розенблатта
Нейрон MCP на мемисторах
Метод обратного распространения ошибок
Сверточные сети
Вторая волна коннекционизма и модель Изинга
Машина Больцмана
Канадская мафия
Инакомыслящие
Трансферное обучение
Генеративно-состязательные сети
Глава 7 Роботы и умные машины
Роботы-автоматоны XX века
Роботы и лабиринты
Две школы робототехники
Телероботы
Интеллект роя
Промышленные роботы
Экзоскелеты, манипуляторы и короботы
Чатботы и виртуальные помощники
Умные машины и киберфизические системы
Умное производство
Умное энергоснабжение
Умные сооружения
Умный транспорт
Глава 8 Данные и AI
Данные и информация
Шенноновская теория информации
Данные и их содержание
Взаимосвязь между данными и информацией, пирамида DIKW и ее значение для AI
Данные и наука о данных
Несколько слов о data mining
Метаданные и гипертекст
Data Labeling
Глава 9 Два основных направления в AI – компьютерное зрение и средства
для работы с тестом на естественном языке
История компьютерного зрения
Ошибка Папперта
Нейрофизиологические предпосылки к VC
Первые практические шаги
Начало современной истории VC
CV в XXI веке
Проблема умного железа
История NLP
Предыстория NLP
NLP, данные и информация
Три подхода к NLP
NLP на основе символьного подхода
NLP на основе статистического подхода
NLP на основе коннекционстского подхода
Заключение
Цена 349 руб.
Форматы: FB2, EPUB, iOS.EPUB + Ещё 7