Kail
Организатор
Проверенный
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 353 752
- Реакции
- 32 504
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
Принятие управленческих решений на основе систем [Сергей Павлов, Вадим Шмаль]
- Ссылка на картинку
Принятие управленческих решений на основе систем с использованием элементов искусственного интеллекта
Содержание:
Зарождение науки об Искусственном интеллекте
Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Генетическое программирование
Масштабирование искусственных нейронных сетей
Логика
Когнитивные возможности
Суперинтеллект
Робототехника
Машинное обучение
Машинное восприятие
Распределенная мультиагентная координация
Кибернетика
Человеческое мышление
Базы знаний
Вычислительный интеллект и мягкие вычисления
Теория интеллекта
Сверхразумный агент
Слабый искусственный интеллект
Сценарии развития искусственного интеллекта
Социальное влияние
Что такое ИИ?
Эволюция ИИ
Концепция ИИ
Приложения и возможности ИИ
Моделирования интеллекта
Исследование интеллектуальных систем, имитирующих сложное когнитивное поведение
Представление знаний
Логико-лингвистическое моделирование
Семантическая неоднородность
Обнаружение данных
Вероятностные методы неопределенных рассуждений
Классификаторы и статистические методы обучения
Фреймворки для оценки модели
Искусственные нейронные сети
Глубокое обучение
Сверхразум
Искусственный общий интеллект
Искусственный интеллект
Философия искусственного интеллекта
Конечные наборы образцов
Этика ИИ
Литература
Авторы:
Sergey Pavlov, master Plekhanov Russian University of Economics.
Vadim Shmal, Ph. D., associate professor Russian University of Transport (MIIT).
Содержание:
Зарождение науки об Искусственном интеллекте
Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Генетическое программирование
Масштабирование искусственных нейронных сетей
Логика
Когнитивные возможности
Суперинтеллект
Робототехника
Машинное обучение
Машинное восприятие
Распределенная мультиагентная координация
Кибернетика
Человеческое мышление
Базы знаний
Вычислительный интеллект и мягкие вычисления
Теория интеллекта
Сверхразумный агент
Слабый искусственный интеллект
Сценарии развития искусственного интеллекта
Социальное влияние
Что такое ИИ?
Эволюция ИИ
Концепция ИИ
Приложения и возможности ИИ
Моделирования интеллекта
Исследование интеллектуальных систем, имитирующих сложное когнитивное поведение
Представление знаний
Логико-лингвистическое моделирование
Семантическая неоднородность
Обнаружение данных
Вероятностные методы неопределенных рассуждений
Классификаторы и статистические методы обучения
Фреймворки для оценки модели
Искусственные нейронные сети
Глубокое обучение
Сверхразум
Искусственный общий интеллект
Искусственный интеллект
Философия искусственного интеллекта
Конечные наборы образцов
Этика ИИ
Литература
Авторы:
Sergey Pavlov, master Plekhanov Russian University of Economics.
Vadim Shmal, Ph. D., associate professor Russian University of Transport (MIIT).
- Кол-во стр: 356
- Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.