Kail
Организатор
Проверенный
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 353 752
- Реакции
- 32 655
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
Моделирование предметной области. Системный подход [Олег Рамеев]
- Ссылка на картинку
Систематизированы сведения в области построения моделей предметных областей. Рассмотрены сущность
и специфика методов моделирования предметной области, обоснованы необходимость и возможность их использования в организационных системах, в первую очередь при автоматизации процессов сбора, накопления и обработки информации, используемой для решения задач управления. Рассмотрены вопросы использования открытых источников для получения закрытой информации, в том числе методы промышленного шпионажа и конкурентной разведки.
Анализируются различные источники информации и их надежность, дана классификация источников. Затронуты вопросы автоматизации извлечения знаний из больших объемов данных на основе новых современных технологий .Для студентов вузов, обучающихся по специальности 10.05.04 - "Информационно-аналитические системы безопасности" и другим направлениям и специальностям, связанным с анализом больших объемов данных и подготовкой на этой основе обоснованных решений. Будет полезно широкому кругу специалистов-практиков, научных работников, преподавателей, аспирантов, интересующихся вопросами теории управления и принятия решений.
Анализируются различные источники информации и их надежность, дана классификация источников. Затронуты вопросы автоматизации извлечения знаний из больших объемов данных на основе новых современных технологий .Для студентов вузов, обучающихся по специальности 10.05.04 - "Информационно-аналитические системы безопасности" и другим направлениям и специальностям, связанным с анализом больших объемов данных и подготовкой на этой основе обоснованных решений. Будет полезно широкому кругу специалистов-практиков, научных работников, преподавателей, аспирантов, интересующихся вопросами теории управления и принятия решений.
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.