Скачать Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры [Томас Нилд]

[Kail]

Ссылка на картинку

Математика для Data Science.
Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.

Нилд Томас:

Основатель компании Nield Consulting Group, а также преподаватель O’Reilly Media и Университета Южной Калифорнии. Ему нравится излагать технические темы доступно и интересно для тех, кто не знаком с предметом или побаивается его. Томас регулярно ведет занятия по анализу данных, машинному обучению, математической оптимизации и практическому искусственному интеллекту. Он написал книги Getting Started with SQL (O’Reilly) и Learning RxJava (Packt).

Формат: скан PDF