Скачать [loftschool] Интенсивный курс «Python: анализ данных и машинное обучение»

[Kail]

Посмотреть вложение 28053​

Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными
— Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками

Неделя 2 — Исследовательский анализ данных
— Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с помощью кода — Находим зависимости в данных

Неделя 3 — Визуализация данных и работа с SQL
— Строим визуализации на основе данных в том числе интерактивные — Учимся выбирать подходящие графики — Работаем с Google Cloud BigQuery — Пишем запросы к базе данных с помощью SQL

Неделя 4 — Машинное обучение
— Знакомимся с теорией, необходимой для машинного обучения — Изучаем основные понятия машинного обучения — Строим первую регрессионную модель с помощью библиотеки Scikit-Learn

Неделя 5 — Логистическая регрессия
— Изучаем теорию логистической регрессии — Рассмотрим примеры работы с логистической регрессией и регуляризацией

Неделя 6 — Нейронные сети
— Начинаем работать с нейронными сетями — Изучаем задачи классификации изображений и датасеты

Неделя 7 — Нейронные сети
— Изучаем нейронные сети — Начинаем работать над выпускным проектом