- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 353 752
- Реакции
- 32 501
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[Яндекс.Практикум] Продуктовая аналитика: симулятор. 2023
- Ссылка на картинку
-
Что вы получите:
За 10 недель вы погрузитесь в работу продуктового аналитика и решите реальные кейсы: проведёте полноценные исследования, разберётесь с ad-hoc запросами, узнаете тонкости A/B-тестирования.
Мы подобрали для вас кейсы из разных областей. Среди них онлайн-кинотеатр, доставка еды и маркетплейс. А чтобы вы не сбились с пути, вас будет поддерживать ментор. Он выступит в роли руководителя отдела аналитики, к которому вы «пришли на работу».
Кому подойдёт:
Расчет продуктовых метрик
2 модуль2 недели
Когортный анализ и расчет юнит-экономики
3 модуль2 недели
Поиск точек роста продукта
4 модуль3 недели
Подготовка и анализ AB-экспериментов
- Разберётесь в метриках и научитесь рассчитывать их с помощью SQL
- Научитесь сегментировать аудиторию
- Примените Python для анализа АВ-теста
- Создадите в Tableau дашборд для мониторинга ключевых метрик
- Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира
- Пройдёте полный путь АВ-эксперимента
За 10 недель вы погрузитесь в работу продуктового аналитика и решите реальные кейсы: проведёте полноценные исследования, разберётесь с ad-hoc запросами, узнаете тонкости A/B-тестирования.
Мы подобрали для вас кейсы из разных областей. Среди них онлайн-кинотеатр, доставка еды и маркетплейс. А чтобы вы не сбились с пути, вас будет поддерживать ментор. Он выступит в роли руководителя отдела аналитики, к которому вы «пришли на работу».
Кому подойдёт:
- Аналитикам, которые хотят быстрее карьерно вырасти. Получите ещё больше практики и прокачаетесь в сложных задачах
- IT-специалистам, которые хотят перейти в аналитики. Если у вас уже есть необходимые хардскилы (Python, SQL), попробуете сразу решать аналитические задачи. Это поможет вам быстрее сменить профессию
- Продакт-менеджерам. Если часто сталкиваетесь с аналитическими задачами в повседневной работе и хотите лучше оценивать эффективность внедрённых изменений в продукте
- Выпускникам курсов по анализу данных. Примените новые знания в реальных кейсах и «проживёте» будни аналитика в компании
- Разбираться в метриках и понимать их взаимосвязь
- Делать когортный анализ
- Считать юнит-экономику
- Проводить исследования
- Визуализировать данные в Tableau
- Находить точки роста в продукте
- Сегментировать пользователей
- Рассчитывать метрики с помощью SQL
- Подготавливать, проводить и анализировать АВ-тесты
- SQL
- Tableau
- Python
- Superset
- Excel
- Продуктовые воронки
- Сегментация
- AB-тестирование
- Онбординг в продуктовую аналитику
- Расчет продуктовых метрик
- Когортный анализ и расчет юнит-экономики
- Поиск точек роста продукта
- Подготовка и анализ AB-экспериментов
Расчет продуктовых метрик
2 модуль2 недели
Когортный анализ и расчет юнит-экономики
3 модуль2 недели
Поиск точек роста продукта
4 модуль3 недели
Подготовка и анализ AB-экспериментов
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.