Скачать [Яндекс Практикум] Как стать специалистом по Data Science

[Kail]

Ссылка на картинку

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой профессии: Python и его библиотекам, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL.
Что вы получите в Практикуме:

• Прогнозирование оттока клиентов банка
• Анализ прибыли и убытков нефтедобывающей компании
• Оптимизация работы предприятия золотодобывающей отрасли

Программа вашего обучения:

• Основы Python и анализа данных
• Предобработка данных
• Исследовательский анализ данных
• Статистический анализ данных
• Сборный проект -1
• Введение в машинное обучение
• классификация и регрессия
• Машинное обучение в бизнесе
• Сборный проект -2
• Линейная алгебра
• Численные методы
• Временные ряды
• Машинное обучение для текстов
• Извлечение данных
• Компьютерное зрение
• Выпускной проект