Скачать Google Analytics 4 и Google BigQuery [Яков Осипенков]

[Kail]

Ссылка на картинку

Чему вы научитесь?
Системный и последовательный подход в обучении.

Новый Google Analytics 4
С 1 июля 2023 года Universal Analytics официально прекратил свою работу и был полностью заменен на Google Analytics 4. Будьте в числе тех, кто первым разберется во всех тонкостях и нюансах нового счетчика.

Все настройки счетчика
Научитесь устанавливать код на сайт, настраивать различные события и конверсии, включая электронную

торговлю GA4, User ID, динамический ремаркетинг, а также сложные взаимодействия с помощью Tag Manager.

Отчетность и Исследования
Сможете находить «слабые места» на сайте, выдвигать гипотезы, тестировать и внедрять изменения с целью повышения эффективности рекламных каналов, увеличения конверсии, числа заявок, клиентов и прибыли.

Google BigQuery и SQL-запросы
Выгрузите статистику вашего счетчика в облачное хранилище BigQuery, чтобы иметь возможность гибко работать с «сырыми», необработанными данными, и связать информацию для построения сквозной аналитики посредством SQL-команд.

API Google Analytics 4 (Data API)
Заглянете под капот Google Analytics 4, узнаете как статистика хранится на серверах Google, отличается ли она от тех, что вы видите в отчетах и Исследованиях GA4, познакомитесь с Data API и напишите свою первую программу выгрузки данных на Python.

Визуализация данных
Научитесь создавать автоматически обновляемые отчеты в инструменте визуализации Looker Studio (Google Data Studio) на данных GA4 с помощью разных источников подключения - Google Analytics 4, Google Таблицы, Google BigQuery.\

Занятие №1. Знакомство с Google Analytics 4

• История Google Analytics
• Основные парадигмы развития нового Google Analytics 4
• Отличия GA4 от предыдущей версии Google Analytics (GA3)

Занятие №2. Начало работы с Google Analytics 4

• Ассистент настройки
• Регистрация аккаунта
• Создание потока данных (Веб)
• Установка кода на сайт
• Структура аккаунта
• Управление доступом к ресурсу
• Настройки ресурса
• Сбор и хранение данных

Занятие №3. Принципы работы Google Analytics 4

• Способы идентификации пользователей
• Файлы cookie (Client ID)
• Сигналы Google
• User ID
• Моделирование
• Кросс-платформенное отслеживание

Занятие №4. События и конверсии

• Что такое событие?
• Отличие событий Universal Analytics от Google Analytics 4
• Компоненты события
• Типы событий (Автоматические, Улучшенная статистика, Рекомендованные, Специальные)
• Создание и изменение событий
• Параметры событий
• Специальные параметры и показатели
• Конверсии и методы их подсчета
• Запросы на удаление данных

Занятие №5. Начало работы с Google Tag Manager

• Что такое Google Tag Manager?
• Зачем он нужен в работе с Яндекс.Метрикой?
• Переменные
• Триггеры
• Теги
• dataLayer (уровень данных)
• Режим отладки (режим предварительного просмотра)
• Создание и публикация контейнера

Занятие №6. CSS-селекторы

• Что такое DOM и BOM?
• CSS-селекторы
• Виды селекторов
• Регулярные выражения в CSS-селекторах
• Универсальный селектор (*)
• Селекторы в jQuery

Занятие №7. Настройка событий с помощью Google Tag Manager

• Настройка специальных событий
• Отслеживание событий с передачей параметров событий
• Отладка настроек

Занятие №8. Настройка e-commerce проектов

• Настройка электронной торговли (рекомендуемые события)
• Отслеживание User ID
• Настройка динамического ремаркетинга

Занятие №9. Настройки тега

• Управление автоматическим распознанием событий
• Настройка доменов
• Использование данных, предоставленных пользователями
• Сбор событий Universal Analytics
• Определение внутреннего трафика
• Создание списка нежелательных переходов
• Изменение длительность сеанса
• Переопределение настроек файлов cookie

Занятие №10. Продвинутые настройки

• Группы каналов
• Импорт данных
• Настройки атрибуции
• Связь с Google Рекламой
• Связь с BigQuery
• Связь с Search Console

Занятие №11. Параметры и показатели Google Analytics 4

• Параметры
• Показатели
• Основные параметры и показатели, с которыми вы будете работать
• Что такое процентиль?
• Прогнозируемые показатели

Занятие №12. Отчеты в Google Analytics 4

• В реальном времени
• Стандартные отчеты
• Сводки отчетов
• Библиотека
• Создание собственных отчетов
• Подсказки и рекомендации

Занятие №13. Исследования в Google Analytics 4

• Начало работы с Исследованиями (Свободная форма)
• Когортное исследование
• Исследование пути
• Исследование воронки
• Наложение сегментов
• Статистика пользователей
• Общая ценность пользователя

Занятие №14. Сегменты и аудитории

• Типы сегментов
• Создание сегмента
• Конструктор сегментов
• Ограничения по сегментам
• Создание аудитории
• Аудитории на основе шаблонов
• Изменение, копирование и архивирование аудиторий
• Прогнозируемые аудитории
• Требования к прогнозной модели
• Прогнозируемые аудитории в рекламе

Занятие №15. Работа с данными

• Логирование
• Работа с данными и отчетами
• Интерпретация данных
• Поиск трендов, отклонений, проверка гипотез
• Принцип декомпозиции

Занятие №16. Работа с данными в Google Analytics 4

• Решение прикладных задач
• Кейсы
• Лимиты, квоты, ограничения, баги, ошибки нового Google Analytics

Занятие №17. API Google Analytics 4

• Что такое API?
• API Google Analytics 4 (Data API)
• Установка нужных программ и библиотек
• Примеры запросов на Python
• Квоты и категории

Занятие №18. Создание отчета в Looker Studio (Google Data Studio)

• Зачем нужен Looker Studio?
• Разбор интерфейса
• Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
• Построение отчетности с помощью коннектора GA4

Google Analytics 4 и Google BigQuery

Занятие №19. Знакомство с Google BigQuery

• О Google BigQuery
• Создание проекта в Google BigQuery
• Связывание данных Google Analytics 4 с BigQuery
• Схема данных Google Analytics 4
• Первый SQL-запрос
• Стоимость запросов

Занятие №20. Работа с Google BigQuery

• Типы данных
• Аналитические функции
• Объединение таблиц
• Синтаксис запросов к данным Google Analytics 4

Занятие №21. Запросы к BigQuery. Часть I

• Запросы с событиями
• Запросы с сеансами
• Запросы с пользователями
• Запросы со свойствами пользователей

Занятие №22. Запросы к BigQuery. Часть II

• Отслеживание страниц
• Отслеживание событий
• Данные электронной торговли
• Удержание пользователей (Retention)

Занятие №23. Визуализация данных BigQuery

• Коннектор BigQuery в Looker Studio
• Визуализация данных
• SQL-запросы