- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 353 752
- Реакции
- 32 512
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
Глубокое обучение. Погружение в технологию [Артем Демиденко]
- Ссылка на картинку
-
Глубокое обучение - это увлекательное
и быстроразвивающееся поле, которое изменило наше понимание искусственного интеллекта.
Эта книга призвана ввести вас в мир глубокого обучения, начиная с основных понятий и методов и заканчивая продвинутыми темами и будущими перспективами этой удивительной области. Наша книга также касается этических и социальных аспектов глубокого обучения, и как оно влияет на наш мир.
Мы рассмотрим вызовы и возможности, с которыми сталкиваются исследователи и практики в этой области. Глубокое обучение - это волнующая технология будущего, и мы приглашаем вас присоединиться к этому увлекательному путешествию в мир искусственного интеллекта и глубокого обучения.
Глава 1: Введение в глубокое обучение
Глава 2: Основы нейронных сетей
Глава 3: Обучение нейронных сетей
Глава 4: Свёрточные Нейронные Сети (CNN)
Глава 5: Рекуррентные Нейронные Сети (RNN)
Глава 6: Глубокие нейронные сети на практике
Глава 7: Продвинутые инструменты в глубоком обучении
Глава 8: Этические и социальные вопросы
Глава 9: Будущее глубокого обучения
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi + еще 6
Эта книга призвана ввести вас в мир глубокого обучения, начиная с основных понятий и методов и заканчивая продвинутыми темами и будущими перспективами этой удивительной области. Наша книга также касается этических и социальных аспектов глубокого обучения, и как оно влияет на наш мир.
Мы рассмотрим вызовы и возможности, с которыми сталкиваются исследователи и практики в этой области. Глубокое обучение - это волнующая технология будущего, и мы приглашаем вас присоединиться к этому увлекательному путешествию в мир искусственного интеллекта и глубокого обучения.
Глава 1: Введение в глубокое обучение
Глава 2: Основы нейронных сетей
Глава 3: Обучение нейронных сетей
Глава 4: Свёрточные Нейронные Сети (CNN)
Глава 5: Рекуррентные Нейронные Сети (RNN)
Глава 6: Глубокие нейронные сети на практике
Глава 7: Продвинутые инструменты в глубоком обучении
Глава 8: Этические и социальные вопросы
Глава 9: Будущее глубокого обучения
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi + еще 6
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.