- #SkladchinaVip
- #1
DevOps Engineer 2020 [LevelUP]
- Ссылка на картинку
-
Курс DevOps Engineer разработан с учётом актуальных на данный момент требований, предъявляемых на собеседованиях на данную позицию.
Курс рассчитан на IT-специалистов, системных администраторов, делающих первые шаги в DevOps.
После успешного освоения курса DevOps Вы научитесь:
Занятие 1.
Занятие 11.
Курс рассчитан на IT-специалистов, системных администраторов, делающих первые шаги в DevOps.
После успешного освоения курса DevOps Вы научитесь:
- Понимать основные принципы и философию DevOps
- Пользоваться инструментами для автоматизации процессов разработки
- Автоматизировать процессы деплоя с помощью инструментов CI/CD
- Понимать основные этапы и методы разработки ПО
- Четко видеть свою роль в процессах разработки
- Ориентироваться в современных системах хранения и обработки информации в т.ч. «облачных»
- Лучше контролировать и управлять production, development, и тестовыми-средами
- знание ос Linux
- опыт системного администрирования
Занятие 1.
- Введение в DevOps, методология, основные понятия, инструменты
- Настройка рабочей среды
- Жизненный цикл ПО
- Циклы и этапы разработки ПО
- Методологии разработки ПО
- Agile, Waterfall, Scrum
- Знакомство с Google Cloud
- ДЗ. Подготовка «облачного» аккаунта для лабораторных работ
- Введение в облачную инфраструктуру
- Облачные провайдеры
- Знакомство с Google Cloud Platform
- Основные ресурсы Google Cloud Platform
- Знакомство с утилитой gcloud
- ДЗ. Создание инфраструктуры с безопасным подключением к виртуальным машинам
- Linux: основы. Разновидности Linux
- Linux: ядро, процессы, файлы
- Linux: основные команды
- Linux: мониторинг системы
- Linux: Bash, программирование. Основные сценарии использования
- ДЗ. Создание аккаунта на Github. Написание программы бэкапа на bash
- Виртуализация. Типы гипервизоров
- Hyper-v, Xen, KVM
- Гипервизор Vmware Esxi
- Общее представление о работе Java-приложений
- Знакомство с контейнерами сервлетов
- Apache Tomcat. Установка и конфигурирование
- ДЗ. Деплой выборочного Java-приложения
- Базы данных
- Типы и структуры БД
- знакомство с Postgresql. Кластер, диспетчер очередей, репликация
- знакомство с Mysql, Percona XtraDB cluster
- мониторинг работы БД. Backup
- Особенности работы с NoSQL БД
- ДЗ. Деплой и разбор тестовой БД Postgresql
- Знакомство с системами контроля версий
- Git. Основные понятия, команды
- Git. Создание веток, репозитории
- Git. Клонирование, слияния, merge request
- Знакомство с GitHub
- Gitlab-введение
- ДЗ. Создание собственного репозитория на GitLab. Работа с репозиторием
- Понятие Контейнеризации
- Знакомство с Docker
- Dockerfile
- Упаковка приложений в Docker
- Создание кластера с Docker-compose
- Особенности работы с сетями в Docker
- Мониторинг контейнеров
- Docker registry
- ДЗ. Упаковка приложения в Docker
- Docker практика
- Наработка навыков создания Dockerfile
- Упаковка своего приложения в Docker
- Автоматизация сборки приложений с помощью Docker-compose
- ДЗ. Практика создания Docker-контейнеров
- Обзор систем управления конфигурациями
- Знакомство с Ansible
- Синтаксис YAML
- Ansible: файл инвентаризации
- Ansible: знакомство с переменными, модулями shell, copy и др.
- Ansible: запуск на группу хостов
- Ansible: шаблоны и роли конфигурации
- ДЗ. Подготовка тестового окружения с помощью Ansible
- Ansible практика
- Написание плэйбуков
- Ansible-galaxy. Обзор готовых решений
- Ansible: поднимаем кластер приложений
- ДЗ. Практика работы с Ansible
Занятие 11.
- Знакомство с CI/CD
- Jenkins: знакомство
- Запуск Jenkins в Docker
- Jenkins: модули, используемые плагины
- Jenkins pipeline
- Автоматизация сборок
- TeamCity: Обзор
- ДЗ. Написание Job-ов Jenkins
- Jenkins практика
- Jenkins: автоматизируем процессы разработки
- ДЗ. Автоматизация деплоя нескольких приложений в небольшой тестовой среде
- Введение в Kubernetes
- Концепции и архитектура Kubernetes. Pod
- Kubectl, minikube.
- ДЗ. Практика работы с Kubernetes в облачной среде
- Практика по Kubernetes
- Rancher. Упрощаем настройку Kubernetes
- Разворачивание Kubernetes в облаке Google
- ДЗ. Практика работы с Kubernetes в Google Cloud
- Анализ и мониторинг логов
- Обзор актуальных систем мониторинга логов
- ELK-стек. Практика настройки
- ELK-стек. Паттерны Logstash
- ELK-стек. Kibana, создание графиков
- ДЗ. Написание парсера логов для приложения
- Мониторинг инфраструктуры
- Обзор наиболее распространенных утилит для мониторинга
- Zabbix – Enterprise monitoring. Шаблоны, хосты, комплексные экраны. Практика настройки
- Collectd и Grafana
- ДЗ. Разработка системы мониторинга для приложения