Скачать [Codeby.school] Основы DevOps

Продолжительность курса: 4 месяца
Что вы изучите в рамках курса?
Курс поможет разобраться в основных практиках DevOps и получить опыт их применения, чтобы сделать работу команды над проектом более слаженной и быстро выпускать релизы.
Кому подойдёт этот курс?
Новичкам, которые хотели бы начать работать в команде продуктовой разработки
Инженерам по эксплуатации, желающим перейти на роль DevOps-инженера и выполнять более сложные задачи
Разработчикам, которые хотят разобраться в механизмах интеграции и доставки кода
Что даст вам обучение?
Новые знания и навыки
Вы повысите собственную компетентность в сфере кибербезопасности
Повышение дохода
К примеру, при переходе с уровня Junior на уровень Middle ваша з/п может вырасти на 50% и больше
Карьерный рост
Сможете продвинуться по карьерной лестнице или найти новое место работы
Работа в команде
Научитесь слаженно и эффективно работать в команде. Вы освоите принципы CI/CD, что ускорит разработку и снизит количество ошибок в приложении.
Спойлер: Содержание курса
Модуль 1. Основы разработки и DevOps
1. Методологии и фреймворки разработки
Жизненный цикл ПО
Современные методологии разработки. Agile
Фреймворки Kanban и Scrum
2. Основы DevOps
История DevOps
Проблематика DevOps
Методологии и DevOps-культура
3. Основы систем контроля версий. Знакомство с Git
Основы систем контроля версий
Работа с проектами в Git
Архитектура и объекты Git
Конфигурация Git
Основные команды Git
Работа с ветками и слияние
Работа с историей в Git
Модуль 2. Инфраструктура
4. Работа с ОС Linux
Основы работы на Linux
Работа с командной строкой
Работа с пакетными менеджерами
Процессы в Linux
Работа с systemd
Дисковая подсистема
Пользователи и группы
Права доступа Linux
Мониторинг системы и логи
5. Компьютерные сети
Основы компьютерных сетей
Модели OSI и TCP/IP
Адресация в сети (MAC, IP, DNS)
Планирование подсетей
Утилиты Linux для работы с сетью
6. Виртуализация
Понятие виртуализации
Типы виртуализации
Популярные гипервизоры
Облачные вычисления
Модуль 3. Web-серверы и базы данных
7. Web-серверы
Понятие web-сервера
Работа с Nginx/Apache
Обратный прокси-сервер
Тестирование производительности web-сервера
8. Безопасность Web-сервера
Обзор SSL/TLS
Работа с OpenSSL
Работа с Let's Encrypt
9. Базы данных
Основы баз данных
SQL БД
NoSQL БД
Язык запросов SQL
Оптимизация, кэширование, индексация
Отказоустойчивость БД: кластеризация, реплики, шардирование
Построение отказоустойчивого кластера
Модуль 4. Управление конфигурацией и инфраструктурой
10. Bash-скрипты. Часть 1
Понятие Bash-cкриптов
Синтаксис Bash и управляющие конструкции
Функции
Переменные окружения
Перенаправления
11. Bash-скрипты. Часть 2
Разработка скриптов
Отладка скриптов
Оптимизация скриптов
Плагины IDE для работы с Bash
12. Системы управления конфигурацией. Знакомство с Ansible
Назначение систем управления конфигурацией
Основные инструменты управления конфигурацией
Введение в Ansible
Работа с переменными и окружениями Ansible
Работа с секретами Ansible
Управление группами задач в Ansible
13. Роли Ansible
Ansible роли и коллекции
Шаблонизатор Jinja2
Разработка Ansible ролей
14. Infrastructure as Code. Знакомство c Terraform
Описание инфраструктуры в виде кода
Основы Terraform
Перенос существующего окружения в Terraform
Управление стейтом и работа в команде в Terraform
Рекомендуемые практики Terraform
15. Модули в Terraform
Работа с модулями в Terraform
Создание образов с помощью Packer
Модуль 5. Контейнеризация, микросервисы, оркестрация
16. Контейнеризация
Обзор Linux- и Docker-контейнеров
Устройство Docker: слои, образы, контейнеры, Docker-файл, Registry.
Альтернативы Docker (containerd, Podman, LXC, CRI-O).
17. Работа с в Docker
Сборка образов
Запуск контейнеров
Docker Networks
Docker Volumes
Инспекция Docker
18. Микросервисы
Подходы к организации архитектуры приложения
Docker Compose - управление микросервисным приложением
19. Оркестрация контейнеров
Для чего нужны системы оркестрации
Введение в Kubernetes
Архитектура Kubernetes
Описание основных способов установки Kubernetes
Работа с утилитой kubectl
Манифесты Kubernetes
20. Основные сущности Kubernetes
Pod
Service
Deployment
ReplicaSet
DaemonSet
StatefulSet
21. Работа с хранилищем в Kubernetes
Ephemeral Volumes
Persistent Volumes
22. Горизонтальное и вертикальное масштабирование в Kubernetes
Horizontal Pod Autoscaling
Vertical Pod Autoscaling
23. Безопасность в Kubernetes
Network Policies
Service Accounts
Role Based Access Control
24. Helm для управлением развертыванием в Kubernetes
Основы Helm
Применение Helm Charts
Разработка Helm Charts
Модуль 6. Непрерывная интеграция и непрерывное развертывание
25. Сontinuous Integration
Знакомство с CI
Сравнение CI систем
Установка и настройка Jenkins
Сборка проекта с помощью Maven
26. Jenkins
Интеграция с системами контроля версий
Jenkins pipeline
Jenkins multibranch pipeline
Реализация параллельного выполнения шагов
27. Измерение качества и статический анализ безопасности кода
Настройка SonarQube
Добавление в pipeline этапа анализа кода
28. Github Actions
Основы GitHub Actions
Поиск и настройка Actions
Основные функции GitHub Actions
Модуль 7. Наблюдение за системой
29. Мониторинг
Основы мониторинга и инструментов
Метрики, типы метрик
GAP стек (Grafana, Alertmanager, Prometheus)
Мониторинг инфраструктуры
Мониторинг приложения
Бизнес-метрики
30. Логирование
Основы логирования и инструментов
ELK стек (Elasticsearch, Logrotate, Kibana)
Анализ логов приложения
31. Распределенный трейсинг
Основы трейсинга
Работа с Zipkin
32. Дипломный проект
Разбор задания на дипломный проект