- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 353 752
- Реакции
- 32 516
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
Asyncio и конкурентное программирование на Python [Мэттью Фаулер]
- Ссылка на картинку
-
О книге:
Если типичную программу на стандартном Python подвергнуть слишком высокой нагрузке, то она будет работать с черепашьей скоростью. Для решения этой проблемы была разработана библиотека asyncio, которая позволяет разбить программу на задачи и планировать их выполнение. Это позволяет выполнять несколько операций конкурентно, а получающиеся приложения работают молниеносно и допускают масштабирование.
В этой книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности.
Для программистов на Python среднего уровня. Опыт работы с конкурентностью не требуется.
Формат: PDF
Если типичную программу на стандартном Python подвергнуть слишком высокой нагрузке, то она будет работать с черепашьей скоростью. Для решения этой проблемы была разработана библиотека asyncio, которая позволяет разбить программу на задачи и планировать их выполнение. Это позволяет выполнять несколько операций конкурентно, а получающиеся приложения работают молниеносно и допускают масштабирование.
В этой книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности.
Для программистов на Python среднего уровня. Опыт работы с конкурентностью не требуется.
Формат: PDF
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.