Скачать Анализ данных и бизнес-аналитика с помощью Microsoft Excel [Трэвис Кьюзик]

Kail · 10.04.2023

Используйте инструменты визуализации данных Power Query, Power Pivot, DAX и Excel для создания мощных решений бизнес-аналитики.
С наивысшим рейтингом
Авторы: Travis Cuzick
Последнее обновление: 01.2023
Английский
Видео с русским переводом [авто]

Чему вы научитесь

Используйте Power Query для извлечения внешних наборов данных в Excel и преобразования их в любую форму, необходимую для вашего анализа.
Освойте искусство и науку моделирования данных в Excel, подключив свои наборы данных из Power Query, чтобы их можно было анализировать вместе.
Создавайте «мощные» сводные таблицы, чтобы быстро извлекать ценную информацию из вашей модели данных, независимо от того, содержат ли ваши таблицы данных 10 строк или 10 миллионов.
Освойте язык формул DAX, чтобы вводить в сводные таблицы более сложные

вычисления и ключевые показатели эффективности, чем вы даже могли себе представить.
Преобразуйте свои расчеты в профессиональные презентации с помощью инструментов визуализации данных, таких как сводные диаграммы и условное форматирование.
Используйте слайсеры и временные шкалы для разработки динамических информационных панелей, максимально увеличивающих объем информации, которую вы можете представить на одном экране.
Сохраните - И закрепите - все, что вы узнали, выполнив десятки практических упражнений, которые охватывают каждую концепцию курса.

Требования

Microsoft Excel 2013 или выше
ПК с Windows (к сожалению, большинство этих инструментов не работают в Excel для Mac)
Базовые знания Microsoft Excel, особенно формул и функций

Описание
Первое, что вам нужно знать об этом курсе, это то, что это НЕ Excel вашего дедушки.
Вместо старых электронных таблиц мы глубоко погрузимся в действительно революционный набор инструментов, который позволит вам реализовать промышленную бизнес-аналитику : искусство и науку преобразования данных — обычно огромных объемов — в осмысленные, действенные инсайты.
В прошлом выполнение «настоящей» бизнес-аналитики означало использование дорогостоящего корпоративного программного обеспечения, к которому в любом случае имели доступ лишь немногие избранные люди. Но с тем, что вы узнаете в этом курсе, вы сможете быстро создавать надежные решения для бизнес-аналитики, используя не более чем электронную таблицу Excel на своем рабочем столе.

Во-первых, мы углубимся в Power Query , многофункциональный, но простой в использовании инструмент для извлечения, преобразования и загрузки ( сокращенно ETL ) данных практически из любого источника, который вы можете себе представить, в Excel. От текстовых файлов до баз данных, где бы ни хранились данные, которые вы хотите проанализировать, вы можете использовать Power Query, чтобы загрузить их в Excel, а затем преобразовать их так, как вам нужно для поддержки вашего анализа.
Далее есть необязательный раздел о сводных таблицах на тот случай, если вы еще не знакомы с ними. Хотя сводные таблицы сами по себе не являются революционной новой функцией, они, тем не менее, играют решающую роль в ландшафте бизнес-аналитики Excel.
Затем мы научимся превращать эти сводные таблицы в «мощные» сводные таблицы, подключая их к модели данных Excel ... которая, по сути, является реляционной базой данных, которая находится прямо внутри вашей электронной таблицы Excel! Это позволит нам объединять и анализировать несколько наборов данных в одной сводной таблице... ВПР не требуется!
И помните, как Excel обычно начинает давать сбои, когда вы пытаетесь поиграться с более чем парой сотен тысяч строк данных? Больше не надо! Power Pivot позволяет работать с сотнями миллионов записей в одном файле Excel.
Затем, чтобы мы могли получить максимальную отдачу от нашей модели данных (и от наших сводных таблиц Power), мы изучим DAX , невероятно мощный язык формул для создания сложных вычислений, которые вы можете использовать прямо в своих сводных таблицах.
Поскольку основы синтаксиса DAX легко освоить, если вы уже знакомы с формулами Excel, мы углубимся в более сложные темы, такие как анализ времени, функции итератора и переменные; и с упражнениями после почти каждого видео у вас будет много возможностей освоить то, что вы узнали, сразу после того, как вы это изучите.
Конечно, вся эта обработка чисел не очень поможет, если мы не можем представить эти числа в интуитивно понятном и легко усваиваемом виде. Вот почему я завершаю курс рядом мощных методов визуализации — от условного форматирования до сводных диаграмм — которые превратят ваши расчеты в идеи , которые можно использовать для принятия реальных решений.
Мы даже изучим методы создания динамических информационных панелей в Excel, используя слайсеры и временные шкалы , чтобы не только фильтровать наши диаграммы, но и изменять отображаемые в них показатели . И все это поддерживается способностью модели данных обрабатывать сотни миллионов строк данных в одной электронной таблице.

И в каждом разделе я использую практические демонстрации, практические примеры и интуитивные, основанные на здравом смысле объяснения, чтобы научить вас этим концепциям таким образом, чтобы помочь вам увидеть связь между вашими новыми навыками и проблемами, которые вы пытаетесь решить. на работе.
Но что не менее важно, я включил в курс МНОЖЕСТВО упражнений — от простых до сложных — которые помогут вам сохранить и даже развить то, что вы узнали.
Поэтому, если вы хотите освоить эти инструменты, меняющие правила игры, и создавать решения для бизнес-аналитики профессионального уровня прямо на своем рабочем столе, все, что вам нужно, — это Microsoft Excel — и этот курс — для этого. Я с нетерпением жду встречи с вами!
Для кого этот курс:

Начинающие аналитики, которые хотят поднять свою карьеру на новый уровень, используя функции

бизнес-аналитики Microsoft Excel для создания решений для данных, которые выделяются и привлекают внимание.
Профессионалы данных, которые хотят быстро повысить свои навыки, освоив простой в использовании, но надежный набор инструментов бизнес-аналитики
Владельцы бизнеса или руководители, которые хотят предоставить своим сотрудникам возможность предоставлять бизнес-аналитику с самообслуживанием, не покупая дорогостоящее специализированное программное обеспечение.
Любой пользователь Excel, желающий раскрыть секреты своих данных с помощью лучших в своем классе аналитических инструментов прямо в электронной таблице Excel.