- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 353 752
- Реакции
- 32 498
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
Алготрейдинг с Python: бэктестинг, оптимизация и автоматизация на Python [Udemy]
Вы получите
Продукт подойдёт для трейдеров, которые хотят автоматизировать свою торговлю криптовалютой.
Описание
Узнайте, как полностью автоматизировать свою торговлю криптовалютами с Python.
Чему научитесь
1) Как использовать freqtrade (опенсорсный бот для торговли криптовалютами)
2) Использовать виртуальную машину
3) Писать любую стратегию в freqtrade
4) Бэктестинг стратегии, чтобы вы смогли увидеть, как она работает в прошлом
5) Оптимизация стратегии для поиска наилучших параметров, чтобы получить наилучшее соотношение прибыль/риск
6) Выполнять форвардный анализ, чтобы посмотреть, как стратегия будет работать без выборочных данных (для минимизации подстройки)
7) Запуск стратегии с бумажными деньгами
8) Запуск стратегии с реальными деньгами
9) Подключение кода к Телеграм для обмена данными с ним посредством вашего смартфона
- Ссылка на картинку
-
Вы получите
- Видеозапись курса общей продолжительностью 8,5 часов (49 лекций).
- 1 статью.
Продукт подойдёт для трейдеров, которые хотят автоматизировать свою торговлю криптовалютой.
Описание
Узнайте, как полностью автоматизировать свою торговлю криптовалютами с Python.
- Использование Python для автоматизации торговли криптовалютами
- Оптимизация вашей стратегии для поиска наилучших параметров для работы
- Подключение к нескольким биржам криптовалют
- Использование опенсорсного Python-бота для торговли криптовалютами Freqtrade
- Загрузка исторических данных и бэктестинг вашей стратегии
- Запуск стратегии: эмуляция или live
- Работа с виртуальным окружением
- Работа со стратегией через смартфон
Чему научитесь
1) Как использовать freqtrade (опенсорсный бот для торговли криптовалютами)
2) Использовать виртуальную машину
3) Писать любую стратегию в freqtrade
4) Бэктестинг стратегии, чтобы вы смогли увидеть, как она работает в прошлом
5) Оптимизация стратегии для поиска наилучших параметров, чтобы получить наилучшее соотношение прибыль/риск
6) Выполнять форвардный анализ, чтобы посмотреть, как стратегия будет работать без выборочных данных (для минимизации подстройки)
7) Запуск стратегии с бумажными деньгами
8) Запуск стратегии с реальными деньгами
9) Подключение кода к Телеграм для обмена данными с ним посредством вашего смартфона
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.