- #SkladchinaVip
- #1
Алгоритмы оптимизации [Майкл Кохендерфер, Тим Уилер]
- Ссылка на картинку
-
Алгоритмы оптимизации
язык русский;
декабрь 2019 г.;
500 стр.;
твердый переплет;
тип бумаги: офсетная белая;
формат 70x100/16 (170x240 мм);
Издательство Диалектика;
ISBN 978-5-907144-76-7,
9780262039420
Формат скан PDF
В книге "Алгоритмы оптимизации" рассматриваются производные и их обобщение на многомерные пространства; методы локального спуска и методы первого и второго порядка, которые используются в сочетании с методами локального спуска; стохастические методы, которые привносят случайность в процесс оптимизации; линейная оптимизация с ограничениями, в которой и целевая функция, и ограничения являются линейными; суррогатные модели, вероятностные суррогатные модели и использование вероятностных суррогатных моделей для управления оптимизацией; оптимизация в условиях неопределенности; распространение неопределенности; оптимизация выражений; междисциплинарная оптимизация проектов.
В приложениях к книге "Алгоритмы оптимизации" предлагается введение в язык программирования Julia, тестовые функции для оценки производительности алгоритмов и математические понятия, используемые при выводе и анализе обсуждаемых методов оптимизации.
Книга "Алгоритмы оптимизации" может быть полезной студентам и аспирантам, изучающим математику, статистику, информатику и любую область техники, а также профессионалам в качестве справочника.
язык русский;
декабрь 2019 г.;
500 стр.;
твердый переплет;
тип бумаги: офсетная белая;
формат 70x100/16 (170x240 мм);
Издательство Диалектика;
ISBN 978-5-907144-76-7,
9780262039420
Формат скан PDF
В книге "Алгоритмы оптимизации" рассматриваются производные и их обобщение на многомерные пространства; методы локального спуска и методы первого и второго порядка, которые используются в сочетании с методами локального спуска; стохастические методы, которые привносят случайность в процесс оптимизации; линейная оптимизация с ограничениями, в которой и целевая функция, и ограничения являются линейными; суррогатные модели, вероятностные суррогатные модели и использование вероятностных суррогатных моделей для управления оптимизацией; оптимизация в условиях неопределенности; распространение неопределенности; оптимизация выражений; междисциплинарная оптимизация проектов.
В приложениях к книге "Алгоритмы оптимизации" предлагается введение в язык программирования Julia, тестовые функции для оценки производительности алгоритмов и математические понятия, используемые при выводе и анализе обсуждаемых методов оптимизации.
Книга "Алгоритмы оптимизации" может быть полезной студентам и аспирантам, изучающим математику, статистику, информатику и любую область техники, а также профессионалам в качестве справочника.